基于全局圖推理與改進三維動態卷積的魚類攝食行為分析

摘要： 本研究提出一種基于時間動作檢測的輕量化視頻分類網絡，旨在解決水產智能化養殖中餌料的投喂不均和水體污染等問題，提高投喂準確性和效率。該網絡以ResNet 3D為基礎，引入深度可分離卷積模塊和三維動態卷積模塊，以降低模型規模和參數量；同時采用圖卷積全局推理模塊和稠密卷積模塊構建區域和全局關系，增強網絡深層特征的表達，提高網絡分類準確率。經試驗驗證，該模型檢測準確率可達96.70%,... （共12頁）