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基于熵權與集成學習的半監督小樣本樹種分類研究

森林工程 頁數: 11 2024-10-12
摘要: 針對傳統半監督自訓練分類方法易導致數據集混亂,影響后續小樣本樹種分類精度這一問題,基于熵權法(en-tropy weight,EW)與集成學習(ensemble learning,EL)提出EW-EL的半監督小樣本樹種分類方法。EW-EL在傳統半監督自訓練分類方法的理論上引入EL的思想,以熵權法作為基礎理論設計按基分類器當前訓練周期下的F1分數計算的信息熵作為計算權重因子,再依... (共11頁)

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