基于動態權重系數多目標優化組合的貝葉斯滲流參數反演及分析

摘要： 現有的貝葉斯參數反演方法普遍存在計算耗時過長、計算精度較低、計算準確性較差等問題，對此基于多次嘗試差分進化自適應Metropolis(MT-DREAM_((ZS)))算法，構建了一種更加合理的確定單一模型權重系數組合代理模型，并通過基于Pareto最優的動態權重系數多目標優化組合對模型進行修正.在貝葉斯方法中通過集成多元自適應回歸樣條(MARS)、人工神經網絡(ANN)、隨機森... （共7頁）