基于YOLO v8和CycleGAN的紅掌植株表型參數自動提取方法

摘要： 植株表型參數是描述植物形態、結構和生理特征的定量化指標,可揭示植物生長規律,以及與環境因素之間的關系?，F有的人工測量和激光雷達點云植株表型參數提取方法存在數據誤差大、易損傷植株、成本高和數據量大等問題。為此,本文提出了一種基于YOLO v8和CycleGAN的紅掌植株表型參數自動提取方法,利用雙重注意力機制CBAM改進YOLO v8,提高模型特征提取能力,對紅掌植株葉片進行檢測... （共7頁）