基于機器學習和SHAP算法的農業用水量預測模型構建

摘要： 農業用水預測是區域水資源規劃中的關鍵環節，對于實現水資源合理開發，保障糧食安全具有重要的指導意義。然而，現有農業用水預測模型普遍存在輸入參數冗余、模型精度不夠等問題，不利于有效地進行水資源管理和優化決策。因此，選擇內蒙河套灌區作為研究對象，首先對灌區農業用水量相關驅動因子進行主成分分析（Principal Components Analysis，簡稱PCA），篩選出影響灌區農業... （共9頁）