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基于改進YOLO v5算法的草莓缺素診斷方法

江蘇農業科學頁數： 9 2024-10-20

摘要：為解決實際生產中草莓因缺素而導致經濟損失的問題，提出一種基于YOLO v5算法的草莓葉片無損缺素檢測方法，可針對4種常見的缺素(缺氮、缺磷、缺鉀、缺鈣)草莓葉片及正常草莓葉片進行識別。由于草莓的種植環境較為復雜，因此對YOLO v5算法進行改進，包括在骨干網絡中添加CBAM注意力機制、使用Focal-EIoU損失函數替換默認的CIoU損失函數，以及引入Soft-NMS非極大值抑... （共9頁）

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