基于改進YOLO v8n的玉米田間雜草檢測網絡

摘要： 針對3～5葉期玉米田間伴生雜草目標尺度小、玉米葉片遮擋嚴重、田間自然環境復雜等導致檢測精度不高的問題，提出了一種基于改進YOLO v8n的玉米田間雜草檢測算法。首先下載涵蓋了黑麥草、芥菜、甘菊、藜麥等常見伴生雜草和玉米幼苗的圖像，對圖像進行翻轉等數據增強方式增加樣本多樣性，提升模型識別和泛化能力。其次在YOLO v8n網絡基礎上，重新構建了輕量級跨尺度特征融合網絡，增強模型多尺... （共8頁）