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基于改進YOLO v8的水稻害蟲識別方法

江蘇農業科學頁數： 11 2024-10-29

摘要：實時監測稻田害蟲泛濫情況是預防水稻產量降低的重要手段之一。針對當前的目標檢測算法在實際稻田環境下檢測精度較低且模型計算量較大、難以實現實時檢測等問題，提出一種基于YOLO v8的改進的水稻害蟲識別算法YOLO v8-SDPS。首先在主干網絡中用SD＿Conv卷積替代標準卷積，重構特征提取模塊，在降低參數量的同時盡可能保留害蟲目標的邊緣特征信息，提升對害蟲目標的特征提取能力；其次... （共11頁）

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