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基于輕量化YOLO v8-Rice的水稻蟲害檢測方法

江蘇農業科學 頁數: 8 2024-10-16
摘要: 針對真實場景下水稻蟲害識別的背景復雜、模型計算量和參數量大以及難以在嵌入式設備或移動設備上部署等問題,在YOLO v8的基礎上提出一種改進的輕量化的YOLO v8-Rice水稻蟲害檢測算法。首先,采用Context Guided Block結構替換傳統YOLO v8中C2f模塊的Bottleneck結構,增強模型的上下文信息理解能力,壓縮模型的權重;然后,使用深度可分離卷積代替... (共8頁)

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