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基于改進YOLO v8n的輕量化茶葉嫩芽識別模型

江蘇農業科學頁數： 8 2024-11-05

摘要：針對智能采茶機器人在茶葉嫩芽檢測過程中存在的準確率低、計算量大、檢測魯棒性不足等問題，提出一種基于改進YOLO v8n網絡模型的茶葉嫩芽檢測算法YOLO v8-TD。該算法分別在不同天氣(晴天、陰天、雨后)及不同季節(春、秋)采用不同角度拍攝嫩芽圖像，構建數據集，利用翻轉、旋轉、改變亮度、添加噪聲等操作來進行數據增強，以加強模型在實際環境中光照、角度不同的魯棒性。在算法結構上，... （共8頁）

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