基于無人機多光譜圖像的田間白菜冠層葉綠素SPAD值研究

摘要： 葉綠素含量能夠反映綠色蔬菜健康狀況并能夠促進蔬菜的生長和發育，而白菜作為1種重要的蔬菜作物，其生長狀態的監測對于提高產量和品質具有重要意義。本文通過多光譜無人機構建了9種顏色特征與24種光譜圖像組合，并使用手持SPAD葉綠素儀同步獲得了田間白菜冠層SPAD值。使用4種機器學習的方法，包括偏最小二乘回歸、支持向量回歸、BP神經網絡和一維卷積神經網絡來構建田間白菜SPAD值預測模型... （共9頁）