基于稠密連接卷積網絡的加密流量分類方法

摘要： 針對傳統方法依靠人工提取特征、現有基于深度學習的方法在多分類上性能不夠高等問題，提出一種基于稠密連接卷積網絡的加密流量分類方法，利用DenseBlock中各層卷積稠密連接的結構，減輕梯度消失、加強特征傳遞，以提高分類性能。在公開數據集“ISCX VPN-nonVPN”上進行實驗，結果表明該方法對不同種類的加密流量有更好的分類效果，準確率達到98.56%,F1值達到98.55%,... （共7頁）