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基于深度森林的BGP異常檢測方法

計算機應用與軟件頁數： 7 2024-10-12

摘要：一直以來，邊界網關協議(Border Gateway Protocol, BGP)異常事件嚴重影響著互聯網的穩定與安全，因此BGP異常檢測算法的研究顯得尤為重要。針對已應用于BGP異常檢測的機器學習算法準確率不高且實驗數據集異常種類單一的問題，為了提高準確率并提高方法普適性，引入基于深度森林的異常分類算法。實驗采用多個異常事件數據集，根據皮爾森相關系數來剔除冗余無關特征，用于對... （共7頁）

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