基于5G技術的電站智能巡檢技術及故障診斷應用

摘要： 隨著電站規模擴大，傳統人工巡檢與工業監控相結合的電站巡檢模式往往存在無法自動識別判斷故障及信息反饋敏感度低等問題。結合5G技術和人工智能，引入變分模態分解（VMD）及圖像灰度處理技術對電站內機組運行數據進行分析，結果表明：圖像分形維數存在30 Hz與85 Hz的頻率特征，幅值對應分別為0.02和0.009，為主頻和次頻，且遠遠強于其他雜頻。VMD方法成功地分解了各監測點的壓力脈... （共12頁）