大壩滲壓混合預測的STL分解-集成學習模型

摘要： 針對目前大壩滲壓預測研究大多未區分影響因素對滲壓不同特征成分貢獻的差異，降低了模型的可解釋性，且現有的預測模型大多采用單一算法，存在難以區分具有高度非線性和非穩態混合特征的滲流壓力序列模式等問題，本文提出一種基于STL分解和集成學習策略的滲壓可解釋混合預測模型。該模型首先通過時間序列分解（STL）將原始滲壓時間序列分解為季節項、趨勢項和余項，以避免現有模型在滲流壓力預測中模式混... （共18頁）