特高拱壩變形機理可解釋性智能預測模型

摘要： 針對傳統“黑箱”模型可以預測卻無法解釋拱壩變形的缺陷，利用Shapley Additive Explanation(SHAP)理論對特高拱壩的機器學習變形預測模型進行解構分析，分析水壓、溫度、時效對特高拱壩不同部位徑向水平位移的影響規律。構建特高拱壩變形監測數據的輕量梯度提升算法（Light Gradient Boosting Machine,LightGBM）黑箱預測模型，利... （共14頁）