基于特征組合優化的工業互聯網惡意行為實時檢測方法

摘要： 工業互聯網中節點數據具有高維、冗余和海量等特性，傳統的惡意行為檢測模型無法對工業互聯網惡意攻擊行為做出快速且準確的判斷，提出基于特征組合優化的工業互聯網惡意行為實時檢測方法 .采用改進的相關性快速過濾算法和基于奇異值分解的主成分分析算法對工業互聯網惡意行為樣本數據進行特征組合優化，基于對稱不確定性信息度量指標和近似馬爾科夫毯準則進行特征相關性計算、冗余特征識別與排除，通過參數特... （共11頁）