基于半監督聯邦學習的惡意流量檢測模型

摘要： 惡意流量檢測是應對網絡安全挑戰的關鍵技術之一。針對采用聯邦學習進行惡意流量檢測時，本地標記數據不足，非獨立同分布（non-IID）導致協同訓練模型性能下降的問題，構建一種基于半監督聯邦學習的惡意流量檢測模型。該模型借助偽標記和一致性正則化項的半監督學習技術，有效地從未標記數據中提取信息進行訓練；同時，設計一種非線性函數，用于動態調整客戶端本地有監督和無監督損失在聚合時的權重，以... （共8頁）