基于RF-LSTM模型的長江上游汛期日含沙量預測

摘要： 含沙量預測對流域泥沙治理、水沙調控以及水質與水環境管理等具有重要意義。長江上游地區幅員廣闊，支流眾多，水沙來源復雜，對準確預測三峽入庫含沙量過程構成了挑戰。針對長江上游區間降雨和干支流來水來沙對寸灘站含沙量產生不同程度的影響，提出了一種基于隨機森林（Random Forest, RF）與長短時記憶（Long Short Term Memory, LSTM）神經網絡結合的日含沙量... （共8頁）