LSTM模型在嘉陵江流域參考作物蒸散量計算中的適用性研究

摘要： 為有效提高缺乏氣象數據時嘉陵江流域參考作物蒸散量（ET_0）計算精度，選取流域及周邊20個氣象站58 a(1960-2017年）逐日氣象數據，基于不同氣象要素組合，構建16種基于長短期記憶網絡（Long Short-Term Memory,LSTM）的ET_0計算模型，并將其與Hargreaves-Samani、Makkink和Irmark-Allend等3種在嘉陵江流域計算精... （共9頁）