基于TPE-GBT模型的地下水封洞庫灌漿量預測研究

摘要： 為改善灌漿施工隱蔽性強帶來的灌漿量及滲控效果難以預測的現狀，基于大量現場施工數據和機器學習方法，探索建立高效、準確的灌漿量預測模型，優化并指導現場灌漿施工管理。引入梯度提升樹（Gradient Boosting Trees,GBT）模型，旨在對灌漿過程中的單位耗灰量進行預測，并采用TPE(Tree-Structured Parzen Estimator)算法對GBT模型進行超參... （共8頁）