基于CNN-Attention-LSTM的大壩變形預測模型

摘要： 【目的】預測大壩變形以規避風險是大壩變形監測的重點，一個可靠的預測模型可以洞察大壩未來變形趨勢。為了更好地預測大壩的變形，提高預測精度和計算效率，【方法】提出了一種基于卷積神經網絡(CNN)、注意力機制(Attention)和長短時記憶網絡(LSTM)的大壩監測模型。CNN從監測數據中提取特征，LSTM更好地從時間序列數據中學習，并在此CNN-LSTM模型的基礎上，耦合深度學習... （共12頁）