基于MobileNetV2-DeepLabv3+的混凝土壩水下裂縫語義分割模型
摘要： 為解決深度學習算法難以有效檢測混凝土壩水下裂縫的問題，構建了基于MobileNetV2-DeepLabv3+的混凝土壩水下裂縫語義分割模型。該模型引入輕量化網絡MobileNetV2,同時將深層特征下采樣倍數降為8,以提高小數據集工況下的識別準確率和推理速度；將交叉熵損失函數與Dice損失函數的組合作為模型的損失函數，以緩解類別不平衡問題。工程實例驗證結果表明：該模型在測試集上... （共7頁）
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