基于水文水動力模型和機器學習模型耦合的河道水位預報方法

摘要： 為探討利用水文水動力模型和機器學習模型來提高河道水位預報精度的可行性，首先利用水文水動力模型進行河道水位預報，采用支持向量機模型對水文水動力模型的預報結果進行校正，進而構建了一種耦合水文水動力模型和機器學習模型的河道水位預報模型。在廣州市南沙區蕉西水閘的應用結果表明，構建的耦合模型的預報效果優于單一的水文水動力模型，明顯地提高了不同預見期下的水位預報精度；盡管隨著預見期的增加，... （共4頁）