基于改進卷積神經網絡的閘門結構響應數據修補方法

摘要： 針對結構健康監測過程中數據缺失影響結構安全運行的問題，提出了一種基于改進卷積神經網絡的數據補全方法，通過利用矩陣補全的方法實現了多通道數據的同時修補。首先將缺失信號經過傅里葉變換得到基礎矩陣，并利用矩陣分解出的實部和虛部作為訓練的輸入，與L1-CNN神經網絡作內積。采用基系數作為卷積運算的基礎，并經過原始信號與修補信號進行對比更新，在更新卷積核同時應用L1正則化，得到修補后的信... （共5頁）