基于DA-WGAN-SVM的水電機組小樣本故障診斷

摘要： 針對水電機組標定的故障樣本偏少的現象，設計了基于DA-WGAN-SVM的水電機組故障診斷模型。首先針對生成對抗網絡容易過擬合的問題，采用可微分數據增強實現生成器和判別器的數據增強，提高了生成對抗網絡的穩定性，接著利用優化的生成對抗網絡實現水電機組故障樣本的擴充，最后利用支持向量機對樣本進行分類。實例分析驗證了該方法的有效性，可為實際工程應用提供參考。 （共5頁）