泵站單機組優化調度組合改進粒子群算法

摘要： 開展泵站節能降耗優化模型算法研究、實現泵站經濟運行具有重要的現實意義。動態規劃法在泵站優化調度模型求解中較為常用，針對動態規劃法決策變量離散處理對精度的影響，引入決策變量在可行域內隨機生成并不斷更新的粒子群算法，并提出“Sobol序列優化初始種群+實時調整慣性權重+正余弦替代學習因子”多策略融合的改進方法，通過4種基準函數性能測試，驗證了改進粒子群算法在搜索能力和計算精度上有顯... （共10頁）