基于神經網絡的門機金屬結構有限元模型修正

摘要： 傳統的有限元模型修正方法計算量大，計算過程復雜、求解困難，為提高有限元模型的修正效率，提出了一種基于遺傳算法優化的BP神經網絡(GA-BP)有限元模型修正方法，針對BP神經網絡的固有缺陷，引入遺傳算法優化BP神經網絡的參數，以結構響應為網絡輸入，結構參數為網絡輸出，構建了適用于起重機金屬結構有限元模型修正的神經網絡模型結構，最后通過所建立的GA-BP方法完成了門機金屬結構的有限... （共8頁）