基于swin-UNet-denoise和最小二乘法的兩步相位解包裹
摘要: 相位解包裹在眾多領域應用中都占有重要地位,但總會受到噪聲的影響,尤其是散斑噪聲。為了去除散斑噪聲對包裹相位圖的影響,并從中恢復出實際的相位值,采用兩步法進行了理論分析和實驗論證,從不同程度散斑噪聲包裹的相位中恢復出絕對相位。以swin-UNet-denoise網絡為基礎,將swin block中的歸一化層后置,并用余弦相似度計算注意力值,然后將相對位移偏移替換為對數位置偏移,并... (共7頁)
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