基于預測校正思想的氣動數據融合方法

摘要： 針對氣動數據融合研究中不確定度加權融合算法和基于建模的融合算法難以提高數據準度和依賴模型精準度的局限性，提出了一種基于預測校正思想的氣動數據融合方法。該方法通過輸入變量離散全排列的方式來類比時間項，有效地將基于時間序列的預測校正算法應用于氣動數據融合。在此基礎上提出了基于集合卡爾曼濾波的數據融合算法，并與傳統的Co-Kriging建模融合算法進行對比。結果表明，相比于單源數據建... （共6頁）