基于自適應混沌精英變異差分進化算法的中長期水資源優化調度

摘要： 中長期水資源優化調度問題是一類具有非線性、多階段、高維度和多重約束特性的復雜優化問題。針對經典智能算法在求解此類問題時容易陷入局部最優或者收斂效率較低等問題，應用混沌搜索策略增強算法的探索能力，同時改進傳統算法的變異方式，向精英個體學習以提升收斂速度，提出自適應混沌精英變異差分進化(ACEDE)算法。將所提出的算法應用于珠江三角洲水資源配置工程中長期調度進行實例研究，并與經典智... （共9頁）