軟件定義網絡中基于改進隨機森林算法的入侵檢測研究

摘要： 針對軟件定義網絡中入侵數據流特征差異性較大以及隨機森林算法應用于入侵檢測的適用性等問題，提出一種基于改進隨機森林算法的入侵檢測模型，依據Fisher比分析入侵數據特征差異性，按它們所對應的不同取值進行特征分區；引入加權的投票方法，以增加分類性能較好的決策樹的權重；以最大信息增益率為標準進行節點分裂；改進網格搜索算法，使其對隨機森林參數優化的效果得到進一步提高。通過實驗分析，在模... （共7頁）