Swin-Unet在壩面混凝土裂縫自動標注與分割方法的研究

摘要： 針對一般分割模型用于表觀裂縫分割時訓練數據短缺導致的模型精度不足的問題，本文提出了一種適用于壩面混凝土裂縫分割的圖像處理方法，該方法融合圖像特征提取與深度學習技術，實現了裂縫的自動標注與高精度分割。該算法首先采用Otsu二值化和邊緣檢測相結合的策略，融合裂縫的形狀特征與輪廓信息，對無標簽的裂縫缺陷進行自動標注，構建了一個包含19101張裂縫掩膜的大規模數據集；然后將Swin-T... （共11頁）