基于機器學習的三門峽水庫多因子排沙預測模型比較研究

摘要： 水庫排沙是一個受多因素影響、具有強非線性特征的物理過程。實現水庫排沙的準確預估，對水庫優化調度、防洪減淤、延長水庫使用壽命等意義重大。以三門峽水庫為分析對象，采用2002—2017年水沙系列數據，使用KNN、SVR、RF、XGBoost共4種機器學習算法對出庫含沙量及泥沙組分進行預測。結果表明，用機器學習擬合水庫排沙的非線性關系是可行的，各模型預測值與實測值相關性良好，誤差整體... （共7頁）