差分GWO優化RBFNN模型及糧食產量預測應用

摘要： 針對糧食產量預測方法預測精度的不足，提出一種融入差分進化自適應灰狼算法優化正則項徑向基神經網絡的糧食產量預測模型DEGWO-RBFNN。為提高灰狼算法的搜索精度，引入指數分布隨機數初始化種群，提升初始種群質量；設計Sigmoid函數自適應縮放因子均衡算法搜索與開發；引入差分進化提高全局搜索能力。利用改進GWO搜索RBFNN超參數，解決網格調參易陷入局部最優及初值敏感的不足。實驗... （共10頁）