多維背包問題的新型人類學習優化算法

摘要： 針對目前算法求解多維背包時精度低、穩定性差、特別是無法有效求解超大規模算例等問題，提出一種新型人類學習優化算法。首先，基于認知心理學中的記憶理論，在基本人類學習算法中采用哈希函數表示人類在學習過程中的記憶行為，避免重復搜索，提高算法搜索群體多樣性；其次，采用認知心理學中的對比認知理論對學習算子選擇策略進行自適應調整；最后，采用變鄰域搜索操作提升算法局部搜索能力。采用小規模、中等... （共12頁）