基于時空Transformer-encoder的跨社交網絡用戶匹配方法

摘要： 針對目前基于簽到時空數據的跨社交網絡用戶匹配方法未充分利用時空信息之間的耦合關系，導致時空數據特征提取困難，匹配準確率下降的問題，提出了一種基于時空Transformer-encoder的跨社交網絡用戶匹配方法。該方法通過網格映射將簽到時空信息轉換為序列數據，生成簽到序列；利用序列嵌入層將離散的簽到序列映射到連續高維空間；然后借助多頭注意力機制和卷積神經網絡提取高維簽到特征，并... （共7頁）