基于機器學習的戶外作業警務人員熱應激預測模型

摘要： 為解決高溫環境下戶外作業警務人員熱應激風險預測問題，構建不同環境工況、勞動強度和服裝等條件下的警務人員核心溫度監測試驗數據集，提取身高、體質量、年齡、性別、體脂率、身體活動比率(PAR)、服裝熱阻(CI)、環境溫度、相對濕度為特征，基于K近鄰(KNN)、隨機森林(RF)、梯度提升決策樹(GBDT)等多種機器學習方法，建立戶外作業警務人員核心溫度及熱應激風險預測模型，并進行驗證。... （共9頁）