面向醫學圖像融合的多尺度特征頻域分解濾波

摘要： 多模態醫學圖像融合技術可以實現不同模態數據反映的組織結構與病變信息的融合,為后續醫療診斷、手術導航等臨床應用提供更為全面和準確的醫學圖像分析.針對現有融合方法中存在的部分光譜退化、黏連病變侵襲區域邊緣和細節缺失和色彩還原不足等問題,提出一種在多尺度特征頻域分解濾波域內實現圖像多特征增強和色彩保留的多模態醫學圖像融合方法.該方法將源圖像分解為平滑、紋理、輪廓和邊緣這4個特征層,分... （共23頁）