基于梯度幅值方向調整的心電信號多任務分類算法

摘要： 心血管疾病對人類生命健康安全的威脅日益嚴重，通過心電信號可進行相關疾病的診斷分類?，F有的心電分類算法大多采用單任務學習模型，無法綜合利用多個任務中的互補特征，而多任務學習模型可同時學習多個相關任務，共享相關任務特征，有助于提高多任務的分類表現。結合深度學習和多任務學習兩種方法，提出了一種基于損失優化的心電信號多任務分類算法，將心電信號的多分類任務分解為多個二分類任務，從任務梯度... （共7頁）