路徑掩碼自編碼器引導無監督屬性圖節點聚類

摘要： 圖聚類的目的在于發現網絡的社區結構。針對目前聚類方法無法很好地獲取網絡深層潛在社區信息，且不能對特征進行合適的信息整合導致節點社區語義不清晰的問題，提出了一種路徑掩碼自編碼器引導無監督屬性圖節點聚類模型(Path-Masked Autoencoder Guiding Unsupervised Attribute Graph Node Clustering, PAUGC)。該模型... （共10頁）