聯邦學習在醫學圖像處理任務中的研究綜述

摘要： 在醫學領域，由于患者隱私問題，圖像很難集中收集和標注，這給深度學習模型的訓練和部署帶來了較大困難。聯邦學習作為一種能有效保護數據隱私的分布式學習框架，能夠在參與方不共享數據的基礎上進行聯合建模，從技術上打破數據孤島，其憑借這些優勢在許多行業已經得到廣泛應用。由于與醫學圖像處理的需求高度契合，近年來也涌現出許多應用于醫學圖像處理的聯邦學習研究，然而大部分新的方法仍未被歸納分析，不... （共11頁）