改進YOLOv8的學生課堂行為識別算法：DMS-YOLOv8

摘要： 針對智慧教室中存在前后排學生圖像尺寸差異較大、后排小目標檢測困難的問題，提出了一種改進YOLOv8的學生課堂行為識別方法：DMS-YOLOv8。結合CA注意力機制與深度卷積，提出了動態通道注意力卷積（DCAConv），能夠動態調整通道權重，更靈敏地捕獲關鍵特征；引入多尺度卷積注意力（MSCA），通過元素乘法最大化挖掘多尺度卷積特征，增強對空間細節的關注；同時，構建了多尺度上下文... （共13頁）