基于改進YOLOv8的茶葉嫩芽識別檢測方法

摘要： 針對復雜背景下茶葉嫩芽識別率低，魯棒性差等問題，提出一種改進YOLOv8的茶葉嫩芽檢測算法。通過引入Swin Transformer自注意力機制構建CTS特征提取模塊，以提升模型全局特征提取能力；借鑒多尺度融合思想構建ExFModule模塊，在豐富語義特征信息的同時，使網絡能夠自適應選擇有用特征而抑制無用特征；在特征融合方面，提出一種BFPAN特征圖拼接方法，讓模型能夠更加關注... （共6頁）