基于正交投影的快速高光譜圖像異常檢測算法

摘要： 針對低秩稀疏分解的異常檢測算法在處理大量高光譜圖像數據時運算效率顯著降低的問題，提出一種基于正交投影的快速高光譜圖像異常檢測算法。首先將高光譜圖像投影到背景正交子空間中，提高異常目標和背景的區分度，使異常目標與背景更加容易被分離。然后提出一種新的高光譜圖像分解模型，并引入自動目標生成算法構造字典矩陣。所提分解模型利用字典矩陣的正交性，將高維圖像數據矩陣映射成低維矩陣，降低待處理... （共8頁）