基于各向異性引導濾波的紅外與可見光圖像融合

摘要： 針對傳統的紅外與可見光圖像多尺度融合方法中目標信息不夠突出、細節丟失的問題，提出一種基于各向異性引導濾波的混合多尺度分解融合方法。首先，提出一種基于紋理輪廓的自適應圖像增強方法對可見光圖像進行增強，在增強紋理細節的同時提高圖像暗區域的亮度和對比度。然后，利用各向異性引導濾波的邊緣保持平滑特性提取源圖像的亮度層，并結合高斯濾波將差異層分解為基礎層、一級小尺度細節層和多級大尺度細節... （共8頁）