基于視覺技術和Mask R-CNN的法蘭盤表面缺陷檢測研究

摘要： 在法蘭表面缺陷檢測任務中，為了對缺陷進行精準定位和分類，根據缺陷位置和類別綜合判定法蘭是否符合特定標準的質量要求，結合缺陷特征和相應標準，提出一種基于視覺技術和Mask R-CNN的法蘭表面缺陷檢測與評估方法。依據法蘭的適用原則和缺陷判定標準對法蘭表面進行區域劃分。通過搭建圖像采集平臺，采集圖像并對其進行預處理操作后添加至網絡訓練集中。采用Mask R-CNN作為缺陷檢測網絡的... （共9頁）