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基于深度學習的PCB表面缺陷檢測研究進展

機床與液壓 頁數: 11 2024-12-15
摘要: 印刷電路板(PCB)是電子元器件的重要載體,能否及時準確地發現PCB板的缺陷,直接關系到電子元器件及其對應系統的正常運行。當前,深度學習已成為PCB表面缺陷檢測領域最有成效的研究方向。簡要梳理PCB表面缺陷檢測的傳統手段,重點介紹基于深度學習的PCB缺陷檢測方法,并對基本原理、優缺點及算法性能進行分析與匯總。最后,探討基于深度學習的檢測方法所面臨的問題,并展望未來可能的研究方向... (共11頁)

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