基于背景建模和密度聚類的紅外氣體圖像分割方法

摘要： 紅外成像技術作為氣體泄漏檢測的有效工具，能夠動態直觀地觀察到泄漏現象，然而背景干擾和氣體非實體的特性導致紅外圖像中氣體羽流往往輪廓模糊、對比度低。本文提出了一種基于背景建模和密度聚類的分割算法，利用紅外氣體圖像的時空分布特征實現對低對比度紅外圖像中氣體區域的有效分割。根據當前幀與序列幀高斯混合模型的匹配關系提取前景圖像，進而利用密度聚類算法對前景圖像進行分簇處理，通過空間尺寸約... （共7頁）