GDTN:一種用于生命體征預測的圖神經網絡

摘要： 針對醫療領域中生命體征預測的準確性低、計算量大、性能不佳等問題,提出了一種用于生命體征預測的可變形注意力機制的圖神經網絡模型。該網絡保留了傳感器的所有時間采樣值,利用全連接層進行編碼;使用可變形注意力機制作為消息傳遞和更新機制,提高了生命體征預測的速度;在解碼器方面,采用多頭注意力機制,從多尺度、多維度觀察和提取信息;將輸入的特征復制多份并設置為單獨的圖節點,提高了可變形注意力... （共9頁）